למחלקת  ALD Analyticsניסיון רב בתמיכה בפיתוח מוצרים ותהליכים חדשים כמו כן בשיפור מוצרים ותהליכים קיימים על בסיס תיכון ניסויים מבוקרים:

·         תכנון ניסויים פקטוריאליים (שלמים וחלקיים) בסביבה רב פרמטרית:

• ניסוי מיון  (Screening Experiment)
• ניסוי אופטימיזציה  (Optimization Experiment)
• ניסוי אימות  (Validation Experiment)

·         בחירת מערך ניסויים אופטימאלי המאפשר למקסם את יעילות ואפקטיביות הניסוי (קבלת מקסימום מידע אמין במינימום ניסויים - Custom Design.

·         שימוש בשיטות וטכניקות של תיכון חסין ((Robust Design.

·         ליווי ותמיכה במהלך ביצוע הניסויים.

·         עיבוד תוצאות הניסויים, ביצוע ניתוחי רגישות ואיתור גורמים קריטיים על בסיס שימוש בשיטת ANOVA  (Analysis of Variances)או ANOM (Analysis of Means).

·         בנייה וניתוח מודלים רב פרמטריים על בסיס תוצאות הניסויים.

·         אימות והוכחת המודלים.

·         שימוש בכלים מודרניים (Desirability Functions) למתן מענה לפרויקטים עם מספר משתני תגובה בעלי חשיבות שונה (מספר יעדי ניסוי) ולאיתור אופטימום גלובלי (Global Extremum) .

·         ביצוע הדרכות לתיכון ניסויים (רמה בסיסית ורמה מתקדמת) וליווי פרויקטים.

·         ביצוע הדרכות לתוכנות תומכות בDOE ( JMP&( Minitab

יועצי מחלקת ALD Analytics מספקים תמיכה בתכנון, ביצוע וניתוח הניסויים בפרויקטים רבים בתחומים שונים: מזון, פרמצבטיקה, ציוד רפואי, כימיה, אנרגיה, מכניקה, אלקטרוניקה ומיקרואלקטרוניקה, הזרקות פלסטיק ועוד.

צרו קשר